Yerel olarak barındırılan yapay zekaları anlama

Bir zamanlar fütüristik bir rüya olan yapay zeka, günümüzün teknolojik ortamına sağlam bir şekilde kök saldı. Bununla birlikte, yerel olarak barındırılan yapay zeka modellerinin gelişen alanı, sahneye hakim olan bulut tabanlı yapay zekadan belirgin bir ayrılıktır.

Bulut tabanlıdan yerel barındırmaya geçiş, teknolojik bir nüanstan daha fazlasıdır; bu, yapay zekanın verilerimizle ve cihazlarımızla nasıl etkileşime girdiği konusunda temel bir değişiklik. Bu geçişin önemini, gizlilik, hız, özerklik ve özelleştirme üzerindeki etkisini ve web geliştirmeden küçük işletme operasyonlarına kadar endüstrileri nasıl yeniden şekillendirdiğini keşfedeceğiz.

Yerel olarak barındırılan yapay zekayı anlama

Hesaplamaların ve veri işlemenin uzak veri merkezlerinde gerçekleştiği bulut tabanlı benzerlerinin aksine , yerel olarak barındırılan yapay zeka doğrudan cihazınızda çalışır. Bu yaklaşım biraz "ev yapımı" bir tada sahiptir; kişiseldir, özelleştirilebilirdir ve kendi dijital arka bahçenizde yer alır.

Bulut tabanlı yapay zeka modelleriyle arasındaki fark dikkat çekicidir. Yakın zamana kadar norm olan Cloud AI, verilerin işlemenin gerçekleştiği uzak sunuculara gönderilmesine dayanıyor.

Öte yandan, yerel olarak barındırılan yapay zeka ile etkileşim doğrudandır ve hesaplamalar verilerin bulunduğu yerde gerçekleşir. Peki bu neden önemli? 

Yerel olarak barındırılan yapay zeka, bulut tabanlı modellerin her zaman karşılayamayacağı bir olasılıklar dünyasının kapılarını açar. Yeni başlayanlar için gelişmiş gizlilik ve güvenlik sunar. Verilerinizin cihazınızdan ayrılmasına gerek kalmaz, bu da ihlal ve yetkisiz erişim riskini azaltır .

Ayrıca hız ve azaltılmış gecikme süresi de vardır; veriler çok uzaklara gitmediği için yanıtlar daha hızlıdır ve bu da onu gerçek zamanlı uygulamalar için ideal kılar.

Dahası, yerel olarak barındırılan yapay zeka modelleri yeni bir özerklik ve özelleştirme düzeyi vaat ediyor. Bulut sağlayıcılarının politikalarının veya ağ kesintilerinin insafına kalmazsınız. 

Yapay zeka modellerini dilediğiniz gibi ayarlayabilir, ayarlayabilir ve denemeler yaparak bunları belirli ihtiyaçlara veya projelerin yönetimine göre uyarlayabilirsiniz . Bu özerklik sadece güçlendirici değildir; Yapay zekadan benzersiz yöntemlerle yararlanmak isteyen yenilikçiler, geliştiriciler ve işletmeler için ezber bozan bir özellik.

Yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmanın faydaları

Yerel olarak barındırılan yapay zeka hakkında konuştuğumuzda, faydaları önemli olduğu kadar çeşitlidir. Bunları parçalayalım:

Gelişmiş gizlilik ve veri güvenliği

Yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmanın en ilgi çekici avantajlarından biri, artan gizlilik ve veri güvenliği düzeyidir. Cihazınızda veri işleme ve depolama gerçekleştiğinden, veri ihlali ve harici saldırı riski büyük ölçüde azalır. 

Verilerin altın değerinde olduğu bir dünyada bilgilerinizi güvende ve emniyette tutmak her zamankinden daha önemli. Yerel olarak barındırılan yapay zeka, verilerinizi bulutta değil, sizin kontrolünüzde kilit altında tutar. Ve en iyi kısmı? Bu avantaj yalnızca beş haneli GPU'lara harcayacak milyonları olan şirketlere özgü değil. 

Geliştirilmiş performans ve hız

Hızlı tempolu dünyamızda hız çok önemlidir ve yerel olarak barındırılan yapay zeka bu alanda hizmet vermektedir. Yerel olarak barındırılan yapay zeka modelleri, uzak bir sunucuya veri gönderme ihtiyacını ortadan kaldırarak bilgileri çok daha hızlı işleyebilir.

Bu, daha fazla benimsenmeyi sağlayacak temel faydadır. 2024 yılına kadar 100 milyonun üzerinde Amerikalının üretken yapay zekayla meşgul olması bekleniyor; bu sayının 2025 yılına kadar 116,9 milyona çıkması bekleniyor.

Ancak bu artan kullanımla birlikte şüphesiz pek çok endişe de ortaya çıkacaktır. Ufukta olabilecek bazılarını inceleyeceğiz. Öncelikle kendi yerel olarak barındırılan yapay zeka modelinize sahip olmanın başka bir avantajına bakalım .

Özerklik, kontrol ve erişilebilir girişimcilik

Yapay zeka modellerinizi yerel olarak çalıştırmak sizi sürücü koltuğuna oturtur. Bir bulut sağlayıcısının sınırlamaları veya kuralları tarafından kısıtlanmadan , yapay zeka modellerini özel ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde  özelleştirme ve ayarlama özgürlüğüne sahipsiniz .

Bu seviyedeki kontrol ve özerklik sadece özgürleştirici değildir; inovasyon ve kişiselleştirilmiş çözümler için bir katalizördür. Küçük işletmelerin büyük miktarda para yatırma konusunda endişelenmesine gerek yok 

Yerel olarak barındırılan yapay zeka modellerinin girişimciliğin motoru haline geleceği yakın bir geleceği hayal etmek de çok zor değil. 

Doğru modele, kullanım senaryosuna ve iş planına sahip olmanız koşuluyla yapay zeka, aksi takdirde gerekli insan gücü ve fonlardan yoksun olabilecek girişimci bireylere , hem küçük hem de büyük bir işletmeyi yürütmenin çeşitli yönleriyle yardımcı olabilir. 

Ücretsiz bir şirket adlandırma aracı kullanmak veya markalama için imaj oluşturmak gibi küçük işlevlerden karmaşık pazar analizine, finansal planlamaya ve yasal uyumluluğa kadar , yerel olarak barındırılan yapay zeka modellerinin gelecekte girişimciliği çok daha erişilebilir hale getirmesi oldukça olası.

Web geliştirmede yerel olarak barındırılan yapay zeka

Burada yerel olarak barındırılan yapay zekanın web geliştirmede nasıl devrim yarattığını inceliyoruz. Özellikle, 2024 itibariyle tüm web sitelerinin şaşırtıcı bir şekilde %43'üne güç veren WordPress'e bakalım .

Yapay zekanın bu alana entegrasyonu heyecan verici olasılıkların önünü açıyor. Benzersiz bir WordPress düzeni oluşturmak veya ön uç kodu oluşturmak için yerel olarak barındırılan bir yapay zeka modeli kullandığınızı hayal edin. Bu sadece web geliştirmeyi kolaylaştırmakla ilgili değil; yaratıcılığı ve verimliliği daha önce hiç görmediğimiz şekillerde açığa çıkarmakla ilgilidir. 

Yapay zeka ile web sitesi oluşturma süreci daha sezgisel, daha uyarlanabilir ve daha akıcı hale gelebilir. 

Yardımcı program bir web sitesi kurmanın ötesine geçiyor; İskoç SEO Ajansı A1 Glasgow'un kurucusu Graham Grieve'nin kısa ve öz bir şekilde ifade ettiği gibi: 

"Bu modeller dahili veriler üzerinde eğitilebilir ve özellikle yerel pazarlara ve bireysel iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış ayrıntılı pazarlama stratejileri geliştirmeleri istenebilir, bu da onları özellikle küçük işletmelerin daha büyük şirketlerle rekabet etmesine izin verme açısından dijital pazarlamada oyunun kurallarını değiştiren bir hale getirebilir. , daha köklü şirketler.

Yapay zekanın herkes tarafından erişilebilir olduğu ve giriş maliyetlerinin yalnızca bu daha az talepkar modelleri çalıştırmak için gereken donanımla sınırlı olduğu bir geleceğe bakıyoruz.

Yapay zeka modelleri yerel olarak nasıl çalıştırılır

Biraz yapay zeka ile ellerinizi kirletmeye hazır mısınız? Yerel olarak barındırılan bir yapay zeka modeli kurmanıza yardımcı olacak temel bir kılavuzu burada bulabilirsiniz. Kendi yapay zekanızı kullanmaya başlayabilmeniz için bunları adım adım inceledik.

1. Donanımınızı Değerlendirin : Cihazınızın gerekli bilgi işlem gücüne sahip olduğundan emin olun. Bu, sağlam bir işlemciyi, yeterli RAM'i ve daha yoğun görevler için yetenekli bir grafik işlem birimini (GPU) içerebilir.
2. Doğru Yazılımı Seçin: İhtiyaçlarınıza uygun yapay zeka modelini seçin. Açık kaynaklı modeller iyi bir başlangıç ​​noktası sunar.
3. Kurulum: Gerekli kütüphaneleri ve bağımlılıkları kurun . Bu genellikle Pip veya Conda gibi paket yöneticilerinin kullanılmasını içerir.
4. Yapay Zeka Modelini İndirin : Donanım ve yazılım kurulumunuza uygun bir model seçin. Başlangıç ​​olarak çok sayıda model sunan belirli web sitelerini bulabilirsiniz. Fikir oluşturma, kodlama, strateji oluşturma ve daha fazlası gibi belirli görevler için uyarlanmış değiştirilmiş versiyonları bile vardır. 
5. Ortamı Ayarlayın : Ortamınızı modele uyacak şekilde yapılandırın. Daha karmaşık kurulumlar için bu, sanal ortamları veya kapsayıcıyı içerebilir.
6. Test Çalıştırın : Her şeyin beklendiği gibi çalıştığından emin olmak için basit bir test gerçekleştirin. Modeli istemlerle test edin, çıktısını ölçün (saniyedeki jeton sayısı) ve işletmenizin iş akışlarında kullanılabilir olup olmadığını belirleyin. 

Yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmak için erişilebilir bir araç olan Llama.cpp'yi düşünün . Depoyu klonlayarak, modeli derleyerek ve talimatlara göre ayarlayarak başlayın. Deneyimli bir geliştirici olmasanız bile, bu tür araçların etrafındaki topluluk ve belgeler süreç boyunca size yol gösterebilir.

İş hayatında pratik uygulamalar

Yerel olarak barındırılan yapay zeka, çeşitli süreçleri kolaylaştırarak özellikle e-ticaret ve küçük işletmeler için iş operasyonlarını dönüştürmeye hazırlanıyor.

Pratik uygulamalardan biri müşteri hizmetleri otomasyonudur. Örneğin yapay zeka, rutin sorgulamaları hallederek personelin karmaşık konulara odaklanmasına olanak tanıyor. Bu yalnızca verimliliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda daha hızlı yanıt süreleriyle müşteri deneyimini de geliştirir.

E-ticarette yapay zeka, talebi tahmin etmek ve aşırı stoklamayı veya stok tükenmesini önlemek için tahmine dayalı analiz kullanarak envanter yönetimini optimize edebilir. Bu düzeydeki hassasiyet, işletmelerin çevik olmasını ve pazar değişikliklerine duyarlı olmasını sağlar.

Küçük işletmeler de yapay zeka odaklı lojistik çözümlerinden yararlanabilir. Lojistik engelleri öngören ve yöneten yapay zeka algoritmaları, gümrükte sıkışan paketler gibi yaygın zorlukları hafifletebilir, gecikmeleri azaltabilir ve tedarik zincirinin güvenilirliğini artırabilir.

Pazarlama açısından yerel olarak barındırılan yapay zeka, müşteri etkileşimlerini kişiselleştirebilir. Yapay zeka, müşteri verilerini analiz ederek pazarlama stratejilerini bireysel tercihlere göre özelleştirebilir, etkileşimi ve satışları artırabilir.

Güvenlik kaygıları ve etik hususlar

Ne yazık ki kötü niyetli aktörler, yerel olarak barındırılan modellerin sağladığı daha yüksek seviyedeki kontrol ve gizliliğin avantajlarından da yararlanıyor. Yapay zekanın kötü amaçlı yazılımlarda kullanılması siber güvenlik uzmanlarının dikkatini çekti çünkü sorun zaten burada.

Fidye yazılımı için kullanılan yapay zeka destekli kimlik avı saldırıları, daha ikna edici, uyarlanabilir mesajlar oluşturmak için zaten teknolojinin yeteneklerini ve HYAS Labs'ın Black Mamba keylogger'ı veya IBM'in kaçamak yapan DeepLocker kötü amaçlı yazılımı gibi çeşitli kötü amaçlı yazılım türlerini kötüye kullanıyor .

Bunlar, bu güçlü teknolojinin kötüye kullanılmasının yol açabileceği potansiyel tehlikeleri göstermek ve vurgulamak için yapılmış iki kötü amaçlı yazılım örneği olsa da, tabiri caizse cin şişeden çıktı ve gerçek olayları görmemiz çok uzun sürmeyecek. Yapay zeka destekli kötü amaçlı yazılımları içeriyor.

Ortaya çıkan bu silahlanma yarışı, yalnızca yapay zekanın saldırı ve savunma yetenekleri arasındaki bir savaş değil. Yanlış ellere düşen hasta sağlık verilerinin veya sanal banka kartı işlemlerinin güvenliğini artırmak için eğitilmiş bir yapay zeka modeli hayal edin . Yerel olarak barındırılan böyle bir model, meşru faaliyetleri taklit edebilir, uyum sağlayabilir ve sonuçta neredeyse tespit edilemeyen izinsiz girişler sağlamayı öğrenebilir.

Diğer bir risk veri gizliliğini içerir. Yerel olarak barındırılan yapay zeka sistemleri, etkili bir şekilde çalışabilmek için büyük miktarda işlem verisine erişim gerektirir. Bu sistemler yeterince güvenli değilse, bilgisayar korsanları için bir altın madeni haline gelebilir ve onlara hassas bilgiler sağlayabilirler.

Etik olarak, yerel olarak barındırılan yapay zekanın özerkliği önemli ikilemler doğurur . Yapay zekanın kontrolsüz kullanımı karar vermede önyargılara, gizlilik ihlallerine ve hatta kasıtsız zararlara yol açabilir.

Örneğin yapay zeka algoritmaları istemeden de olsa toplumsal önyargıları güçlendirebilir veya hatalı verilere dayanarak yanlış kararlar verebilir. Dahası, insanların bu yapay zeka sistemlerinin şeffaf ve hesap verebilir olmasını sağlama konusunda ahlaki bir sorumluluğu var. 

Uygun gözetim olmadan yapay zeka, gözetim veya kullanıcı davranışını manipüle etmek için kötüye kullanılabilir, bu da bireysel özerklik ve rıza konusunda endişelerin artmasına neden olabilir

Yerel yapay zeka uygulamaları büyümeye devam ediyor

Yüksek gizliliği, bağımsızlığı ve kişiye özel deneyimleriyle bilinen, teknoloji dünyasında ezber bozan, yerel olarak barındırılan yapay zekanın gelişen ortamında yolculuk yaptık. Bu teknoloji alanı hızla genişliyor ve iş operasyonlarının iyileştirilmesinden etik ikilemlere ve devrim yaratan web tasarımına kadar her şeyi kapsıyor.

Giderek daha fazla insanın yapay zekaya yönelmesiyle birlikte, dijital alanlarımızın konforunda, yapay zekanın zengin olanaklarını keşfetmeye yönelik açık bir davet ortaya çıkıyor.