Yapay zekanın etik tarafı

Yapay zeka (AI), birkaç on yıl önce bilim kurgu alanından hızla günümüzün gerçek dünyasında dönüştürücü bir güce dönüştü. 

Günümüzde yapay zeka destekli sistemler, ürün öneren tahmine dayalı algoritmalardan yapay zekalı web tasarım asistanlarına ve daha güvenli yollar vaat eden otonom araçlara kadar sayısız uygulamaya güç veriyor. Yapay zekanın günlük yaşamlarımız ve sektörlerimiz üzerindeki etkisini inkar etmek mümkün değil. 

Ancak her güçlü araçta olduğu gibi yapay zekanın da zorlukları vardır. Faydalarını takdir ettiğimiz gibi, yapay zekanın vaatlerinin istenmeyen sonuçların gölgesinde kalmamasını sağlamak için yarattığı etik ikilemlerin de farkında olmamız çok önemlidir. 

Yapay zekanın kitlesel olarak benimsenmesinin ortaya çıkardığı bazı etik zorluklara bakalım. 

Veri gizliliği endişeleri

Yapay zeka sistemleri, özellikle de derin öğrenme modelleri, tahminler ve içgörüler oluşturmak için sayıları ve kalıpları inceleyerek geniş veri kümelerinden yararlanır. Ancak bu devasa veri işleme kapasitesi iki ucu keskin bir kılıçtır. Teknolojinin yüksek düzeyde doğruluk elde etmesini sağlarken aynı zamanda veri gizliliği açısından da önemli riskler oluşturmaktadır.

Veri gizliliği meselesinin merkezinde rıza ilkesi yer alır. Kullanıcılar hangi verilerin toplandığını ve şirketlerin verilerini nasıl kullandığını bilme hakkına sahip olmalıdır. Örneğin, arabanızın hangi verileri topladığını veya bunlara kimin erişebileceğini biliyor musunuz?

Ek olarak, yapay zeka sistemlerinin işlediği verilerin büyük boyutu, kullanıcıların, bilgilerinin nasıl kullanıldığına ilişkin karmaşıklıkları anlamak şöyle dursun, takip etmelerini bile zorlaştırıyor.

Algoritmik önyargılar

Birçoğu yapay zeka modellerini tarafsız ve insan duygularından veya önyargılarından yoksun olarak algılıyor. Ancak bu mutlaka doğru değildir. Yapay zeka şirketleri, yapay zeka modellerini eğitmek için büyük veri önbellekleri kullanıyor ve eğer bu veriler önyargılar içeriyorsa (ister tarihsel önyargılardan, ister çarpık örneklemeden, ister önyargılı veri toplama yöntemlerinden olsun), modeller bu önyargıları yansıtacaktır .

Bu tür önyargıların yansımaları ciddi olabilir, özellikle de bu algoritmalar insan hayatını şekillendiren sektörlerde önemli roller oynadığında. Örneğin, birkaç yıl önce Amazon işe alım algoritmasının kadınlara karşı önyargılı olduğunu fark etmişti . 

İş piyasasının etkileri

Yapay zeka sistemleri, rutin idari işlerden karmaşık analitik işlevlere kadar görevleri yerine getirme konusunda daha becerikli hale geldikçe farklı sektörleri yeniden şekillendiriyor . Günümüzde pek çok rol, özellikle doğası gereği tekrarlayan roller, otomasyon riskiyle karşı karşıyadır. Araştırmalar, yapay zeka destekli otomasyonun 2025 yılına kadar 85 milyon işi ortadan kaldıracağını tahmin ediyor . 

Bu tür bir otomasyon verimliliği artırır, iş akışlarını kolaylaştırır ve operasyonel maliyetleri azaltırken, aynı zamanda işten çıkarmayla ilgili endişeleri de artırıyor. Yapay zeka sistemleri çoğu işi devralırsa, bu kitlesel işsizliğe ve sosyo-ekonomik eşitsizliklerin artmasına neden olacaktır.

Karar verme özerkliği

Günümüzde yapay zeka sistemleri yalnızca analitik görevlerin yerine getirilmesi veya sıradan faaliyetlerin otomatikleştirilmesiyle sınırlı değil. Giderek artan bir şekilde makinelere kritik kararlar alma görevi veriliyor.

Örneğin sağlık hizmetlerinde yapay zeka destekli sistemler, potansiyel anormallikleri belirlemek için tıbbi görüntüleri analiz edebilir ve doktorları doğru teşhise yönlendirebilir. Yollarımızda, kendi kendine giden arabalar, bir yayadan kaçınmaya veya bir engelin etrafından dolaşmaya karar vererek, birkaç saniye içinde en iyi hareket tarzını belirlemek için karmaşık algoritmalara güveniyor.

Karar vermedeki bu özerklik büyük bir zorluğu da beraberinde getiriyor: hesap verebilirlik. İnsan bir karar verdiğinde gerekçesini açıklayabilir ve gerekirse sonuçtan sorumlu tutulabilir. 

Makinelerde, özellikle gelişmiş sinir ağlarında karar verme süreci şeffaf olmayabilir. Bir yapay zeka sistemi yanlış tıbbi teşhis koyarsa veya sürücüsüz bir araba kazaya neden olursa sorumluluğu belirlemek zor olabilir. Algoritmadaki bir kusur mu, eksik eğitim verileri mi, yoksa yapay zeka eğitiminin dışındaki bir dış faktör mü?

Tekillik ve süper zeki yapay zeka

“Tekillik” terimi, yapay zekanın insan zekasını aştığı varsayımsal bir gelecek senaryosunu ifade ediyor . Skynet'i hatırladın mı? Yapay zeka sistemleri hızla kendini geliştirme yeteneğine sahip olacağından, bu gelişme derin bir değişime işaret edecek ve bu da şu anki anlayışımızın çok ötesinde bir zeka patlamasına yol açacaktır. 

Her ne kadar heyecan verici görünse de, süper akıllı yapay zeka fikri, potansiyel öngörülemezlik nedeniyle çeşitli riskleri de beraberinde getiriyor. 

Bu zeka seviyesinde çalışan bir yapay zeka, insani değerler veya çıkarlarla uyumlu olmayan hedefler ve yöntemler geliştirebilir. Aynı zamanda, hızlı bir şekilde kendini geliştirmesi, insanların eylemlerine müdahale etmesini veya kontrol etmesini imkansız olmasa da zorlaştırabilir.

Tekillik teorik bir kavram olarak kalsa da potansiyel sonuçları derindir. Yapay zekanın geleceğine dikkatle yaklaşmak ve büyümesinin faydalı ve kontrollü kalmasını sağlamak önemlidir.

Teknolojik ilerlemeyi etik kaygılarla dengelemek

Yapay zekanın yeteneklerinin sınırları genişlemeye devam ettikçe teknolojik ilerlemeyi derin ahlaki iç gözlemle birleştirmeliyiz. Önemli olan sadece neyi başarabileceğimiz değil, neyin peşinden gitmemiz gerektiği ve hangi kısıtlamalar altında olmamız gerektiğidir.

Olaya şu şekilde bakın; bir yapay zekanın düzgün bir kitap yazabilmesi , yazmayı ve düzeltmenliği insan mesleği olarak bırakmamız gerektiği anlamına gelmiyor. Verimliliği refahla dengelememiz gerekiyor. 

Bu dengelemenin sorumluluğunun çoğu, yapay zeka gelişmelerinin ön saflarında yer alan yapay zeka şirketlerinin omuzlarına düşüyor ve onların eylemleri, gerçek dünyadaki yapay zeka uygulamalarının gidişatını belirliyor. Bu şirketlerin etik hususları geliştirme süreçlerine dahil etmeleri ve yeniliklerinin toplumsal sonuçlarını sürekli değerlendirmeleri çok önemlidir. 

Yapay zeka araştırmalarının ve mevzuatının etik kalmasını sağlamak 

Araştırmacılara da önemli bir görev düşüyor. Yapay zekanın daha geniş etkilerini düşünmek ve beklenen zorluklara çözüm önermek onlara kalmış. İdeal olarak, yapay zeka kullanan tüm şirketler, potansiyel önyargıları ortaya çıkarmak için kullanımlarını ve temel eğitim modellerini açıklamalıdır.

Son olarak politika yapıcıların teknoloji şirketlerinin ve araştırmacıların faaliyet göstereceği çerçeveyi sağlaması gerekiyor. Teknolojik gelişmeler hızla ilerlemektedir. Politika yapıcılar da aynı derecede çevik olmalı, politikaları teknolojik ilerlemelere paralel olarak güncellemeli ve düzenlemelerin yeniliği engellemeden toplumu korumasını sağlamalıdır.

Etik yapay zeka uygulamalarını sağlamak için şimdi ne yapıyoruz?

Teknoloji şirketleri, araştırmacılar ve politika yapıcılar arasındaki bu hassas işbirliğinin yanı sıra yapay zekanın sorumlu kullanımını sağlamak için daha fazlasını yapabiliriz. İnsanlar zaten yapay zeka kullanımının belirli yönlerine odaklanıyor, örneğin:  

• Yönergelere bağlılık: OpenAI, Yapay Zeka Ortaklığı gibi kuruluşlar ve çeşitli akademik kurumlar, yapay zeka gelişimi için yönergeler ve en iyi uygulamalar önermiştir. Bunları takip etmek etik ve sorumlu yapay zeka için bir temel oluşturabilir.
• Şeffaflığa öncelik vermek: Açıklanabilir ve yorumlanabilir yapay zeka sistemleri oluşturmak yalnızca güveni artırmakla kalmaz , aynı zamanda kararların nasıl alındığının  daha iyi incelenmesine ve anlaşılmasına da olanak tanır .
• Düzenli denetimler: Yapay zeka sistemlerinin periyodik olarak denetlenmesi önyargıları, hataları veya yanlış hizalamaları erkenden tespit edebilir ve sistemin adaletini, güvenliğini ve güvenilirliğini sağlayabilir.
• İnsan-Yapay Zeka işbirliği: Yapay zekayı insan rollerinin yerine geçecek bir araç olarak görmek yerine, onun işbirlikçi bir araç olarak potansiyelini vurgulamalıyız. Teşhis konusunda doktorlara yardımcı olmaktan araştırmacıların geniş veri kümelerini analiz etmelerine yardımcı olmaya kadar insan yeteneklerini artıran yapay zeka sistemleri, kontrolün insanların elinde kalmasını sağlarken faydaları da en üst düzeye çıkarabilir.
• Paydaş katılımı: Yapay zeka gelişiminde cinsiyet ve ırktan sosyo-ekonomik geçmişe kadar çeşitli temsillerin sağlanması, daha geniş bir yelpazedeki insan deneyimlerini yansıtan sistemlere yol açabilir.

Hem verimli hem de etik bir yapay zeka ortamı oluşturmak mümkün. Böyle bir yapay zeka sistemi insanlığa gerçekten fayda sağlayacaktır.

AI buzdağının sadece görünen kısmı

Yapay zekanın günlük yaşamda benimsenmesinin yol açtığı etik zorlukları göz ardı etmek imkansızdır. Veri gizliliği ve algoritmik önyargılarla ilgili endişelerden, iş piyasası üzerindeki derin etkilerine ve süper akıllı yapay zekanın baş gösteren potansiyeline kadar dikkate alınması gereken birçok risk var. 

Yapay zeka şirketleri ve hükümetler, öngörülemeyen sonuçlardan kaçınmak için bu zorlukları dikkate almalıdır. Neyse ki doğru eylemler ve önceliklerle, yapay zekanın tüm avantajlarından faydalanırken potansiyel risklerini en aza indirmemize yardımcı olacak bir gelecek yaratmak mümkün.